❄️ 横切冰芯下层（-680m — -1,650m）· 下层是 API 管道（DeepSeek api开放平台）
DeepSeek API接口调用教程与计费价格
在横切冰芯下层的高压冰晶通道中，DeepSeek api开放平台构建了完全兼容 OpenAI SDK 的高速算力管道。指定 `model="deepseek-chat"` 即可调用 DeepSeek-V3，指定 `model="deepseek-reasoner"` 即可调用 DeepSeek-R1，并内置 Context Caching 冰芯冷凝缓存自动降本 90%：
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "钻取冰芯下层API管道：解析MLA与DeepSeekMoE架构"}
],
"stream": true
}'
🪨 横切冰芯最底（-1,650m — -2,800m）· 最底是 Harness 化石分数（DeepSeek Harness）
DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1思维链提示词工程指南
在 -2,800m 的最底基岩冰层中，DeepSeek Harness 不仅封存了不可磨灭的评测化石分数，更为开发者总结了 DeepSeek R1思维链提示词工程指南：采用零样本直述目标法，避免画蛇添足的思维链模板干扰 R1 内生强化学习推理。DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求如下：
# DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求（最底层 DeepSeek Harness 化石基准核定）：
# 1.5B / 7B / 8B 浅表冰芯版：8GB VRAM (RTX 3060 / 4060)
ollama run deepseek-r1:8b
# 14B / 32B 中层主力蒸馏版：24GB VRAM (RTX 3090 / 4090)
ollama run deepseek-r1:32b
# 70B / 671B 深渊基岩满血版：双卡 48GB+ 至 8x H800 + DeepSeek Harness 化石校验
