🎉 2026 新年层粒雪已沉积:DeepSeek R1深度思考模型与 DeepSeek V3满血版在线使用全面开放,向下滚动即钻取冰芯 →

deepseek

❄️ 0m ~ -120m 表层粒雪:官网导语 横切冰芯架构:年层是版本 · 中层是网页版对话气泡 · 下层是 API 管道 · 最底是 Harness 化石分数
[年层环 01 · ANNUAL LAYER 2026] 版本:DeepSeek-R1 & DeepSeek-V3-0324 钻孔深度:0m — -120m (表层粒雪 · 官网导语)

表层是官网导语:DeepSeek - 探索未至之境

每一季降雪在极地冰盖表面压实成清晰的年层(模型版本)。在表层 0m 至 -120m 的纯净粒雪带中,DeepSeek官网铭刻着「探索未至之境」的核心使命:以 MLA 多头潜在注意力与 DeepSeekMoE 671B 混合专家架构,为全球用户与开发者提供无门槛的认知突破。

表层粒雪DeepSeek官网导语冰芯样本
冰芯样本 #C-01(表层官网导语)
晶粒密度 0.55 g/cm³ · 封存 DeepSeek R1深度思考模型与 V3 满血版核心架构宣言。
[年层环 02 · ANNUAL LAYER R1-CoT] 版本:DeepSeek-R1 强化学习思维链层 钻孔深度:-120m — -680m (中层冰芯 · 气泡是对话气泡)
[年层环 03 · ANNUAL LAYER V3-MoE] 版本:DeepSeek-V3 671B & Coder-V2 钻孔深度:-680m — -1,650m (下层深冰 · 高压 API 管道)

下层是 API 管道:DeepSeek api开放平台

在 -680m 至 -1,650m 的高压深冰层中,冰晶重结晶形成笔直通畅的冰下高压融水管道(API Conduits),将 `deepseek-chat` 与 `deepseek-reasoner` 算力高速输送至全球生产系统:

PIPE #01 · 深度 -850m

OpenAI SDK 零改动对接管道

仅需将 `base_url` 指向官方 API 管道端点,即可无缝切换 V3 与 R1 模型流式输出。

接入 #01 号 API 管道 →
PIPE #02 · 深度 -1,220m

Context Caching 冰芯冷凝缓存

系统提示词与长文档前缀自动冻结在低温硬盘缓存中,命中部分输入费用立降 90%。

查看 0.5元/百万Tokens 计费 →
PIPE #03 · 深度 -1,580m

60 TPS 多词元预测超导流速

MTP (Multi-Token Prediction) 与 FP8 混合精度训练赋予 API 管道极低首字延迟。

查阅 SLA 吞吐规范 →
[年层环 04 · BASAL BEDROCK ICE] 版本:DeepSeek Harness 权威评测基岩层 钻孔深度:-1,650m — -2,800m (最底冰层 · Harness 化石分数)

最底是 Harness 化石分数:DeepSeek Harness 永恒定格

钻头抵达 -2,800m 的冰川最底基岩层,这里封存着不可篡改的 DeepSeek Harness 化石分数——每一块冰芯化石都定格着模型在数学、代码与科学推理上的硬核实测记录:

FOSSIL #H-01 · MATH-500
90.2%
DeepSeek-V3 高阶数学准确率(R1 化石达 97.3%)
FOSSIL #H-02 · MMLU-Pro
75.9%
全学科深度推理基准得分,领跑开源阵营
FOSSIL #H-03 · Codeforces
51.6%ile
算法竞赛百分位化石记录(R1 达 96.3%ile)
FOSSIL #H-04 · C-Eval
86.5%
中文人文、理工与专业资格综合评测 EM

DeepSeek-V3 的综合能力

取自冰芯最底层(-2,800m)DeepSeek Harness 化石分数原位测定报告,
第一列浅蓝高亮列展示官方主模型 DeepSeek-V3 与全球主流模型的客观对比。

冰芯化石评测基准 (Benchmark) DeepSeek-V3 (官方主模型) DeepSeek-V2.5 Qwen2.5-72B-Inst. Llama-3.1-405B-Inst. Claude-3.5-Sonnet GPT-4o-0513
冰芯年层架构 / 激活参数规模 MoE 671B (37B 激活) MoE 236B (21B) Dense 72B Dense 405B 商业闭源 商业闭源
MMLU-Pro (综合学科推理 EM) 75.9 66.2 71.6 73.3 78.0 72.6
GPQA-Diamond (研究生级科学问答) 59.1 41.3 49.0 51.1 65.0 49.9
MATH-500 (高阶数学竞赛 EM) 90.2 74.7 83.6 73.8 78.3 74.6
AIME 2024 (美国数学邀请赛 Pass@1) 39.2 16.7 23.3 23.3 16.0 9.3
LiveCodeBench (实时代码工程 Pass@1) 40.5 29.2 31.1 28.4 38.9 33.4
Codeforces (算法竞赛百分位) 51.6 35.6 24.8 25.3 20.3 23.6
C-Eval (中文权威综合评测 EM) 86.5 79.5 86.1 76.8 76.7 76.0

* 数据来源:冰川地层最底基岩层 DeepSeek Harness 化石分数档案(DeepSeek - 探索未至之境)。

横切冰芯年层样本馆(年层版本 · 气泡对话 · API管道 · Harness化石)

ICE CORE ARCHIVE · 3.webp — 9.webp
横切冰芯年层版本演进图 DEPTH -180m · 年层是版本

年层环 03:从 LLM V1 到 V3/R1 的冰芯年轮

每一道晶莹年层清晰记录着模型参数规模与训练范式的代际飞跃。

DeepSeek R1深度思考模型中层对话气泡 DEPTH -360m · 对话气泡

中层气泡:DeepSeek R1深度思考模型

冰芯中层封存的高纯气泡对应网页版思维链对话气泡,推理清晰可见。

MLA多头潜在注意力冰晶晶格压缩 DEPTH -740m · MLA 晶格压缩

深冰晶格:MLA 128K 显存压缩

如同高压下紧密排列的六方冰晶,将 KV Cache 显存占用压缩逾 85%。

下层API管道DeepSeekMoE 671B路由 DEPTH -1,120m · 下层 API 管道

下层管道:DeepSeekMoE 671B 算力导管

无辅助损失负载均衡策略确保每一条冰下 API 管道高吞吐、零拥塞。

最底冰层DeepSeek Harness化石分数 DEPTH -1,950m · Harness 化石

最底基岩:DeepSeek Harness 化石分数

在万年基岩冰层中定格 MATH-500、AIME 与 LiveCodeBench 权威高分。

滚动即钻取交互式冰芯勘探 DEPTH -2,380m · 滚动即钻取

钻取体验:从表层导语直抵基底化石

页面纵向滚动即刻驱动钻头深入四大地层,层层揭晓官方人工智能硬实力。

DeepSeek - 探索未至之境极地科考站 DEPTH -2,800m · 未至之境

极地深钻:DeepSeek - 探索未至之境

以开源开放精神向通用人工智能(AGI)的极地深渊持续钻探。